Com a amostra e as taxas que você já tem (ou já planejou), qual a probabilidade real de detectar o efeito, se ele existir?
Conceito · Poder estatístico
Técnico: probabilidade de detectar um efeito real de determinada magnitude quando ele realmente existe.
Em linguagem simples: é a "força" do teste para perceber um efeito. Um teste com pouco poder pode não encontrar uma diferença que existe.
Dados demonstrativos: os valores pré-preenchidos são apenas ilustrativos, escolhidos para fins didáticos — não representam nenhuma empresa ou campanha real.
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Poder estatístico
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Effect size (pp)
Preencha os parâmetros e clique em "Calcular poder".
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Método: mesma fórmula do Sample Size Calculator, resolvida algebricamente para o poder (zβ) em vez de para o tamanho de amostra — aqui existe forma fechada, diferente do MDE Calculator (que precisa de busca binária).
Validação: testamos a consistência interna — calculamos o tamanho de amostra necessário para 80% de poder, e recalculamos o poder com essa amostra: o resultado bateu exatamente em 80,00%.
Classificação: abaixo de 70% = Low Power (risco relevante de não detectar um efeito real), 70-90% = Adequate Power, acima de 90% = High Power. Esses cortes são convenção prática comum, não um padrão estatístico universal.
Quer explorar a relação entre amostra e poder de forma interativa?
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